Googleが次世代AIチップ「Frozen v2」を開発中#
Googleの親会社であるAlphabetが、自社AIモデル「Gemini」の動作効率を高めるための新しいサーバー向けチップを開発していることが明らかになりました。The Informationが匿名の情報筋を引用して報じたもので、Googleはこの報道を明確に否定も肯定もしていません。
新チップ「Frozen v2」の詳細#
社内で「Frozen v2」と呼ばれているこのチップは、2028年のリリースを目標としているとされています。注目すべきはその性能指標で、1ワットあたりに生成できるトークン数（テキストや画像などを処理する単位）で測定した場合、既存のGoogleのAIチップと比較して6〜10倍の効率を達成できる可能性があると報告されています。
トークンあたりの消費電力が下がるということは、同じインフラコストでより多くのAI処理をこなせるようになることを意味します。これはデータセンターの運用コスト削減に直結する重要な指標です。
TechCrunchの取材に対し、Googleは次のようにコメントしています。
「私たちのチームは、ユーザーと顧客に最大限のパフォーマンスと効率を提供するために、新しいイノベーションの研究と実験を常に行っています。すべてのプロジェクトが製品化されるわけではありませんが、この厳格な探求は私たちのフルスタックアプローチの中核です。ハードウェアとソフトウェアを一から共同設計することで、実際のワークロードに対して統合された高度に最適化されたシステムを確保しています。」
このコメントはチップの存在を直接認めるものではありませんが、否定もしていない点が注目されます。
なぜこのニュースが重要なのか#
1. AI業界全体で進む「脱Nvidia」の動き#
AI業界では現在、チップメーカーのNvidiaへの依存を減らそうとする動きが広がっています。Nvidiaは歴史的にAIチップ市場を支配しており、その独占的な地位が主要なAI企業をそのハードウェアに依存させてきました。こうした状況を受け、各社は自社チップの開発に乗り出しています。
- OpenAIは6月に、「Jalapeño」と名付けられた推論処理向けの初の自社チップを発表しました。
- Anthropicは今月、Samsungとの新たなチップ製造パートナーシップを検討していると報じられました。
Googleの「Frozen v2」もこうした業界全体の潮流の一部と見ることができます。
2. 巨額投資の正当化#
Alphabetは今年、AI戦略の構築に向けて1,800億〜1,900億ドルの支出計画を発表しています。投資家はこれほど大規模な支出に対して懸念を示しており、Alphabetはその投資が成果につながることを証明する必要があります。AI全体への過剰投資に対する懸念がかつての市場熱狂を冷ましつつある中、効率性の向上はテック企業にとって重要な訴求点となっています。
3. 株価への即時影響#
The InformationによるFrozen v2の報道が公開された後、Googleの株価は月曜日の午前中に約3%上昇しました。これは今週後半に予定されているGoogleの決算発表を前に、投資家の信頼感を高める材料となったと報じられています。
まとめ#
Googleが開発中とされる新AIチップ「Frozen v2」は、既存チップ比で最大10倍の電力効率を目指す野心的なプロジェクトです。2028年のリリースを目標としており、Geminiモデルのより効率的な運用を可能にすることが期待されています。OpenAIやAnthropicなど競合他社も自社チップ開発や新たな製造パートナーシップを模索する中、AIチップの内製化はAI業界における重要なトレンドとなっています。
筆者の見解: Googleが公式にコメントを避けつつも否定しなかった点は興味深いです。巨額の設備投資に対して投資家が成果を求める中、効率性を示す具体的な数値（6〜10倍）を持つチップの存在は、Alphabetにとって強力なメッセージになり得ると感じます。ただし、2028年リリースというタイムラインはまだ先であり、実際の製品化まで多くの変数が存在することも念頭に置く必要があります。
出典: Google is working on a new AI chip designed to make Gemini more efficient (TechCrunch, Lucas Ropek, 2026年7月20日)
