AIラボMirendilがGoogle Cloudと大型インフラ契約を締結#
AIスタートアップのMirendilが、Google Cloudと多年にわたる戦略的パートナーシップ契約を締結したことが、TechCrunchの独自取材で明らかになった。契約総額は1億ドルを超えるとされ、同社の自己改善AI研究に必要なコンピューティングリソースを確保することが主な目的だ。
契約の概要と調達の背景#
Mirendilの共同創業者兼CEOであるBenham Neyshabur氏によれば、今回の契約規模は1億ドル以上。これは同社が2026年6月下旬に評価額10億ドルで調達したシード資金のおよそ半分に相当する規模だ。
この契約によりMirendilは以下のリソースにアクセスできるようになる。
- Google TPU（Googleが独自開発したAI専用チップ）
- Nvidia GPU（AI学習用として業界標準の演算チップ）
- マネージド型トレーニングクラスター（クラウド上で管理・運用される学習環境）
共同創業者のHarsh Mehta氏は、自己改善AIのトレーニングには膨大な計算リソースが必要であり、「適切なワークロードを適切なハードウェアに割り当てることが重要になっている」と説明している。複数種類のチップを柔軟に使い分けられるGoogleのインフラは、コスト削減にも寄与するという。
「自己改善AI」とは何か#
今回の契約の中核にある「自己改善AI（Self-improving AI）」は、**再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement）**とも呼ばれ、AIシステムが反復的に自身を改善し続けるという概念だ。
Mirendilの共同創業者たちはAnthropicの出身であり、同様のコンセプトはAnthropicをはじめとする主要なAIラボでも研究が進められている。また、Recursive SuperintelligenceやRicursive Intelligenceといったスタートアップも同じ目標の実現を目指して最近設立されている。
Neyshabur CEOはその可能性をこう語る。「問題を与えると、AIが時間をかけて改善し続ける自己改善型AIを実現できる。たとえばアルツハイマー病に関して、AIシステムが継続的に研究を行い、知識とパフォーマンスを向上させ続けるにはどうすればよいか——この技術は、野心的な目標を設定してAIが前進し続けることを可能にする」
Mirendilは最終的に、自社のAIがフロンティアAIラボ全体の業務を担えるレベルになることを目指している。また、医学・生物学・材料科学などの分野で科学的研究の自動化を推進するビジョンも掲げている。
なぜこの契約が注目されるのか#
このニュースが示す点は大きく2つある。
① クラウド大手によるスタートアップ囲い込みの加速
Googleをはじめとするクラウド企業が、有望なAIスタートアップに対して大規模なインフラコミットメントを提供することで関係を深める動きが顕著になっている。今回の契約もその流れに沿ったものだ。
② AIスタートアップによる計算資源の先行確保
スケールアップに備えてコンピューティングリソースを可能な限り早期に確保しようとするAI企業の動きも加速している。Mirendilの今回の契約はまさにその好例といえる。
GoogleのAI・インフラ担当SVP兼チーフテクノロジストであるAmin Vahdat氏は、AI発展の鍵は「チップ単体の性能だけでなく、インテリジェンスのシステム全体をどのようにオーケストレーションし、スケーリングの物理的制約を突破するか」にあると述べている。
また、MirendilのソフトウェアおよびシステムレイヤーがGoogleのハードウェアからより多くの性能を引き出せるとNeyshabur氏は説明しており、これはGoogleにとっても競合に対するアドバンテージになりうる。一方Googleは、再帰的自己改善AIという先端技術を持つ戦略的パートナーを獲得し、将来的にはエンタープライズ顧客への提供にもつなげられる可能性がある。
まとめ#
MirendilとGoogle Cloudの1億ドル超の契約は、自己改善AIという最先端領域の研究開発を加速させるだけでなく、クラウド企業とAIスタートアップが互いに補完し合う関係を鮮明に示している。TPUとGPUを組み合わせた柔軟なインフラ活用、そして医学・科学研究の自動化という壮大なビジョンが今後どのように実現されるか、引き続き注目していきたい。
筆者の見解: 再帰的自己改善AIは、実現すればAI研究そのものを加速させる「メタ技術」となりうる。今回の大型インフラ契約は、Mirendilがその野心的な目標に本気で取り組んでいることを示すシグナルとして、業界全体に一定のインパクトを与えるだろう。ただし、技術の具体的な進捗については詳細は元記事を参照されたい。
出典: Exclusive: Mirendil inks $100M+ Google Cloud deal to scale self-improving AI (TechCrunch, Rebecca Bellan, 2026年8月6日)
