データセンターの電力網問題に新たな解決策#
グリッドソフトウェアのユニコーン企業Emerald AIが、Google、Nvidia、Anthropicをはじめとする大手テクノロジー企業・エネルギー企業と連合を組み、データセンターが電力網に接続するためのスペースを確保する取り組みを本格化させている。
AEMA（AI Energy Management Alliance）とは#
今回発足した連合体は**AI Energy Management Alliance（AEMA）**と呼ばれる。その中核を担うのが「需要応答（Demand Response）」という概念だ。
需要応答とは、電力需要が逼迫した際に、大口の電力消費者が一時的に使用量を削減する仕組みのことで、ユーティリティ（電力会社）が数十年にわたって活用してきた既存のパラダイムだ。電力網はピーク負荷を前提に設計されており、年間の多くの期間において実際の需要はその最大値を大きく下回っている。
従来、需要応答の主な対象は工場などの大口需要家だった。電力需要が高まった際に生産を一時停止したり、自家発電設備に切り替えたりすることで使用量を抑え、電力会社から対価を受け取る仕組みだ。データセンターも現在はこうしたプログラムを活用できるが、多くの場合はバックアップ用のディーゼル発電機を稼働させる方法に頼っている。
Emerald AIが提案する「クリーンな代替手段」#
Emerald AIはこのディーゼル発電機に頼る現状に代わるアプローチを提案している。同社のソフトウェアは、電力会社とデータセンターを直接接続し、電力会社からのリクエストに応じて、データセンターが非クリティカルなタスクを一時停止したり、余裕のある別のデータセンターに負荷をシフトしたりできる仕組みを実現する。
この直接接続の仕組みにより、データセンターはバッテリーと同様に迅速に応答できるとされている。
AEMAによれば、この需要応答の取り組みを推進することで、最大100ギガワット分のデータセンターを電力網に追加接続できる可能性があるという。参考として、ゴールドマン・サックスが昨年発表した調査では、最大グリッド使用量を数時間にわたって90%に制限するだけで76ギガワットの容量を解放できると試算されている。
参加メンバーと資金調達状況#
AEMAの創設メンバーはGoogle、Nvidia、Emerald AIの3社。そこにAnthropicが加わり、さらにAES、Constellation、National Grid、NRG Energyといった複数のユーティリティ企業も参加している。
Emerald AI自体も最近、Energize CapitalとDCVCが主導するシリーズAラウンドで1億5,000万ドルの資金調達を完了しており、技術の大規模展開に向けた資金基盤を固めている。
なお、同様の技術に取り組んでいるのはEmerald AIだけではない。Googleも独自のツールを開発しており、Enel Xはデータセンターが無停電電源装置（UPS）を活用して電力需要のピークを平滑化できるサービスを提供している。
このニュースが重要な理由#
AIの計算負荷は性質上ピークが生じやすく、一方でデータセンターは迅速な負荷の増減が可能という特性を持つ。AEMAの設立はこうした背景から「遅きに失した感すらある」と記事は指摘している。
また、AEMAはテクノロジー企業と電力会社がデータセンターの新規用地を共同で探す取り組みも支援する予定だ。これはこれまで双方にとって容易ではなかった課題とされている。
ただし、Emerald AIのチーフサイエンティストであるAyse Coskun氏はTechCrunchに対し、「同社の技術は業界が新たな発電源を必要とする規模を縮小できるが、完全に不要にするものではない」と述べており、今回の取り組みが電力網の課題をすべて解決するものではないことも明示されている。
まとめ#
Google、Nvidia、Anthropicという大手AI企業と複数のエネルギー企業が参加するAEMAの発足は、急増するデータセンターの電力需要と電力網の制約という業界全体の課題に対して、需要応答という既存の概念を高度化することで対処しようとする試みだ。Emerald AIの直接接続型ソフトウェアはディーゼル発電機への依存を減らす可能性を持ち、150百万ドルの資金調達を背景に普及拡大が期待される。
筆者の見解: AIブームによる電力消費の急拡大が続く中、発電量を単純に増やすだけでなく、既存の電力網をよりスマートに活用するアプローチは今後の業界にとってますます重要になるだろう。ただし、Coskun氏が述べるように、これは「部分解」に過ぎない点は忘れてはならない。
出典: Google, Nvidia, and Anthropic want Emerald AI to find space on the grid for more data centers
