
QualcommがAI重視の新スマートフォンチップ2種を発表#
Qualcommは2026年9月22日、年次イベント「Snapdragon Summit」において、AIに重点を置いた新フラッグシップスマートフォンプロセッサー「Snapdragon 8 Elite Gen 6」および「Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6」の2製品を発表した。
注目の技術仕様:新センシングハブとAI処理能力#
今回発表された両チップの大きな特徴の一つが、新たに搭載されたセンシングハブだ。このハブは最大2億パラメータの小規模AIモデルをオンデバイス(スマートフォン上)でローカル実行できる。これにより、以下のような機能が実現可能になるとQualcommは説明している。
- パーソナルスクライブ機能: 個人の利用履歴に基づいたメモや記録補助をローカルで処理
- 話者識別: 複数の話者を区別して認識
- メモリ構築: ユーザーの使用習慣を学習し、タスク自動化の提案精度を向上
- 完全な音声エージェント: 音声入力から音声出力まで一貫して処理できるエージェントの実行
さらに、Snapdragon 8 Elite Gen 6には、AIモデルをより効率的に動作させるための新アクセラレーター要素が搭載されている。
上位モデル「Extreme」の特徴:300億パラメータMoEモデルをローカル実行#
上位グレードであるSnapdragon 8 Elite Extreme Gen 6の最大の注目点は、300億パラメータの混合エキスパート(MoE)モデルをスマートフォン上でローカル実行できる点だ。
MoE(Mixture of Experts)とは、モデル全体のパラメータ数は大きくても、特定のタスクを処理する際には一部のパラメータのみを活性化する仕組みを指す。これにより、大規模モデルの性能を保ちながら、処理効率を高められるとされている。
参考として、AppleはWWDC(2026年6月)において200億パラメータのMoEモデルを自社の第3世代ファンデーションモデルの最上位として発表しており、今回のQualcommの300億パラメータというスペックはそれを上回る数字となっている。
カメラ・映像・音声機能の強化#
AI処理能力だけでなく、カメラ・映像・音声面での強化も発表された。
カメラ・映像機能(Extreme版):
- ピクセルレベルでのカメラ制御によるプロレベルの撮影体験
- 手ブレ補正とモーション認識の改善
- 8K 60fpsでの動画撮影に対応
- 4K 240fpsでのウルトラHDスローモーション撮影に対応
- プロレベルの録画向け新コーデック「APV(Advanced Professional Video)」に対応
音声機能(両チップ共通):
- AIによるボーカル強化とノイズリダクション
- 通話中にユーザーの声を周囲の雑音から分離する**「ボイスバブル」技術**
Motorolaが早速採用:Motorola Signature 27を発表#
Snapdragon Summitの場において、MotorolaがSnapdragon 8 Elite Extreme Gen 6を搭載したスマートフォン「Motorola Signature 27」を発表した。同製品は今年中に一般販売される予定だという。
なぜこのニュースが重要なのか#
Qualcommはこれまで40以上のAIデバイスに取り組んできたとされているが、多くのユーザーがAIを専用デバイスではなくスマートフォンで利用するという見方が業界に広がっている。ソース記事によれば、Nothingの共同創業者Carl Pei氏がこうした傾向を以前から示唆しており、新たにAppleのCEOに就任したJohn Ternus氏も今月初めのiPhone Duoのローカルにおいて同様の見解を示したとされている。
今回のチップ発表は、スマートフォンそのものをAI処理の主要プラットフォームとして強化しようとするQualcommの方向性を明確に示すものといえる。
まとめ#
Qualcommの新Snapdragonチップ2種は、オンデバイスAIの処理能力を大幅に引き上げ、AIエージェント、カメラ、音声機能の各面で新たな体験を提供することを目指している。特に上位の「Extreme」モデルが300億パラメータのMoEモデルをローカル実行できる点は技術的な注目ポイントだ。
筆者の見解: クラウド依存からオンデバイスAEIへの移行が加速するなか、スマートフォン向けチップの進化はAI体験の民主化において非常に重要な役割を担うと感じる。今後、他のスマートフォンメーカーがどのようにこれらのチップを活用するか、引き続き注目したい。
出典: Qualcomm launches two new smartphone chips with emphasis on AI





