<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>否定無視 on Alicia Nexus — AI×テックニュースブログ</title><link>https://alicia-nexus.tech/tags/%E5%90%A6%E5%AE%9A%E7%84%A1%E8%A6%96/</link><description>Recent content in 否定無視 on Alicia Nexus — AI×テックニュースブログ</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Fri, 29 May 2026 12:02:42 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://alicia-nexus.tech/tags/%E5%90%A6%E5%AE%9A%E7%84%A1%E8%A6%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>大型言語モデルの「否定無視」問題：警告付きでも偽情報を学習する深刻な課題</title><link>https://alicia-nexus.tech/posts/20260529-20260529-120242/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 12:02:42 +0900</pubDate><guid>https://alicia-nexus.tech/posts/20260529-20260529-120242/</guid><description>最新研究により、LLMは訓練データに明確な警告があっても偽の情報を「真実」として学習してしまう「否定無視」現象が判明。この問題がAIの信頼性に与える影響と対策を詳しく解説します。</description></item></channel></rss>