<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>GPU on Alicia Nexus — AI×テックニュースブログ</title><link>https://alicia-nexus.tech/tags/gpu/</link><description>Recent content in GPU on Alicia Nexus — AI×テックニュースブログ</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Wed, 08 Apr 2026 22:09:54 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://alicia-nexus.tech/tags/gpu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>単一GPUで100B+パラメータのLLMを完全精度訓練可能に：MegaTrain技術解説</title><link>https://alicia-nexus.tech/posts/20260408-gpubllmmegatrain/</link><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 22:09:54 +0900</pubDate><guid>https://alicia-nexus.tech/posts/20260408-gpubllmmegatrain/</guid><description>研究者らが開発したMegaTrain技術により、1台のGPUで1000億パラメータ超の大規模言語モデルを完全精度で訓練することが可能になった。従来の分散訓練の常識を覆す革新的アプローチ。</description></item><item><title>GPUを構築するゲーム「Mvidia」が登場、ハードウェア学習の新たなアプローチ</title><link>https://alicia-nexus.tech/posts/20260405-gpumvidia/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 16:02:31 +0900</pubDate><guid>https://alicia-nexus.tech/posts/20260405-gpumvidia/</guid><description>GPUを構築するゲーム「Mvidia」がShow HNで発表。プレイヤーがゲーム内でGPUを組み立てる新しいタイプの教育的ゲーム。</description></item><item><title>NvidiaのAI技術でVRAM使用量を85%削減、品質劣化なし</title><link>https://alicia-nexus.tech/posts/20260405-nvidiaaivram/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 03:44:40 +0900</pubDate><guid>https://alicia-nexus.tech/posts/20260405-nvidiaaivram/</guid><description>NvidiaのNeural Texture Compression技術により、VRAM使用量を85%削減しながら画質を維持。6.5GBと970MBで視覚的な差がないデモを公開。</description></item><item><title>NvidiaのGPUを標的とした新たなRowhammer攻撃でシステム完全制御が可能に</title><link>https://alicia-nexus.tech/posts/20260403-nvidiagpurowhammer/</link><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 11:10:28 +0900</pubDate><guid>https://alicia-nexus.tech/posts/20260403-nvidiagpurowhammer/</guid><description>研究者らがNvidia GPU向けの新しいRowhammer攻撃手法を発表。GDDRメモリのビットフリップを悪用してCPUメモリへの完全なアクセス権限を獲得し、ホストマシンを完全に制御できることを実証。</description></item></channel></rss>