<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Transformerアーキテクチャ on Alicia Nexus — AI×テックニュースブログ</title><link>https://alicia-nexus.tech/tags/transformer%E3%82%A2%E3%83%BC%E3%82%AD%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%81%E3%83%A3/</link><description>Recent content in Transformerアーキテクチャ on Alicia Nexus — AI×テックニュースブログ</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sat, 20 Jun 2026 12:31:26 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://alicia-nexus.tech/tags/transformer%E3%82%A2%E3%83%BC%E3%82%AD%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%81%E3%83%A3/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LLMに「睡眠」が必要？新研究が示す推論改善手法</title><link>https://alicia-nexus.tech/posts/20260620-20260620-123126/</link><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 12:31:26 +0900</pubDate><guid>https://alicia-nexus.tech/posts/20260620-20260620-123126/</guid><description>大規模言語モデルの長文脈問題を「睡眠」機構で解決する新研究。オフライン再帰処理でSSMの高速重みを更新し、深い推論タスクの精度を向上させる仕組みを解説します。</description></item></channel></rss>